Educação & IA: uma abordagem política e reflexiva para Professores

Descrição do Curso

A Inteligência Artificial já está dentro da escola — e isso muda mais do que a forma de planejar aulas. Muda a avaliação, o currículo, o papel do professor e as desigualdades educacionais.

Este curso foi criado para professores que desejam ir além do uso “técnico” da IA. Aqui, vamos compreender as tecnologias digitais e a IA a partir de uma abordagem política e reflexiva, analisando experiências do Brasil e de outros países, e discutindo com seriedade temas como autoria, plágio, aprendizagem real, uso de celulares na escola, privacidade, LGPD e governança.

Ao longo de 4 módulos, o professor desenvolverá competências para usar IA com intencionalidade pedagógica, mas também para reconhecer limites, riscos e disputas que podem comprometer a educação democrática no Brasil, especialmente considerando realidades distintas entre rede pública e privada.

 

Objetivos

Promover a formação crítica e aplicada de professores para compreender, analisar e utilizar a Inteligência Artificial e tecnologias digitais na Educação de modo ético e pedagogicamente intencional, considerando os impactos políticos, sociais e econômicos da tecnologia na escola brasileira, especialmente frente às desigualdades entre rede pública e privada.

 

Público-Alvo

Para professores e profissionais da Educação Básica (pública e privada) que desejam entender e aplicar IA com consciência crítica, sem renunciar à autonomia pedagógica e do compromisso com a educação como direito.

Metodologia

O curso será desenvolvido por meio de:

  • Vídeo disparador em cada módulo (conteúdo breve com questões reflexivas)
  • Apresentação de slides com conteúdo estruturado
  • Estudos de caso e análise crítica (Brasil e mundo)
  • Atividades aplicadas e desafios enviados ao tutor
  • Fóruns/questões reflexivas orientadas
  • Produção de materiais institucionais (planejamentos, rubricas, políticas escolares)

Carga Horária

Cerca de uma hora por dia, ao longo de quatro semanas. Não há encontros presenciais, mas há opções para as atividades assíncronas. Os participantes têm flexibilidade para escolher os horários de estudo que lhes sejam mais convenientes.

 

Certificação

Ao completar o CURSO, os participantes recebem certificados em formato digital (PDF) e seu grau de aproveitamento. Constam no certificado a carga horária de 40 horas, o programa do curso, o código de autenticação e assinatura da tutora.

A certificação está vinculada à entrega da atividade avaliativa, enviada após a conclusão dos Módulos de estudo.

Pré-Requisitos

Para participar, é necessário:

– Saber editar textos em programas do Pacote Office;
– Ter acesso à internet;
– Saber usar e-mail e navegar na Internet;
– Ter disciplina e motivação (essenciais para estudar a distância).

  • Apresentação
  • Módulo 01
  • Módulo 02
  • Módulo 03
  • Módulo 04

 


Módulo 1 — Educação e IA: tecnologia, poder, controle e projeto de sociedade

  • IA na Educação: promessa ou ameaça

  • IA generativa: fundamentos e usos na educação

  • Tecnologia, poder e controle: leitura crítica e política;

  • Discursos de inovação e “inevitabilidade” tecnológica;

  • Plataformização da escola: impactos no currículo e no trabalho docente;

  • Professor como sujeito político e mediador cultural


Módulo 2 — IA, aprendizagem e avaliação: autoria em risco

  • IA como tutora x IA como resolutora;

  • Preguiça cognitiva e terceirização do pensamento;

  • Integridade acadêmica e autoria

  • Avaliação autêntica: oralidade, projetos, registro do processo e atividades anti-plágio mediadas por IA;

  • Inclusão, Acessibilidade e Personalização da Aprendizagem

  • IA e o Trabalho do Professor

  • Aplicações práticas na sala de aula


Módulo 3 — Telas, celulares e políticas educacionais

  • Tela ≠ aprendizagem (o mito da modernização automática

  • Experiências de restrição/banimento de celulares e recuo da digitalização;

  • A economia da atenção: por que celular disputa com a escola?

  • Evidências internacionais e relatórios (OECD/PISA);

  • Análise comparada (Suécia, Holanda, França e outras experiências);

  • Contexto brasileiro: rede pública x rede privada, equidade e implementação

  • Argumentos dos governos: aprendizagem, clima escolar, bem-estar

  • O “efeito Brasil”: desigualdade e implementação


Módulo 4 — Ética, dados e governança na era da IA

  • IA na escola é governança e gestão pública;

  • Privacidade, segurança e exposição de dados;

  • A ética, segurança e uso responsável da IA;

  • Dependência tecnológica, soberania pedagógica e privatização por dentro;

  • Rede pública e privada: a desigualdade aumenta;

  • O professor precisa dominar governança;

  • Como escolher ferramentas digitais com segurança (checklist);

  • Educação midiática e formação cidadã;

  • O futuro: que revolução é essa?


Bibliografia / Referências

As referências estão apresentadas em cada módulo.


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